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贺晗表示，数据具有可复制、可共享、无限增长和供给的禀赋，新质生产力把数据作为驱动经济运行的新质生产要素，打破了传统要素有限供给对增长的制约，为持续增长提供了基础与可能。“数据要素×”能提高全要素生产率，创造新产业新模式，实现对经济发展的倍增效应。

贺晗说，新质生产力，最终落脚点还在生产力。产业是生产力变革的具体表现形式，必须打破先进生产要素自由流动的束缚，促进人才链、资金链、创新链、产业链、供应链、服务链全面融通，以“新”提“质”、以“质”催“新”，从而培育发展动力。

聚焦新质生产力，将“数据要素、智能算力、算法应用”协同发展与数字经济领域的产业实践相结合，贺晗围绕推动数据交易机构互联互通、促进多层次数据要素市场协同发展，促进智算资源互联互通、缓解供需结构矛盾，加快拓展人工智能大模型技术应用场景等方面提交了三份提案。

去年以来，随着实体投资项目落地增多、要素资源集聚扩容、产业生态裂变增长，园区启动了“由园升谷”工程，按照“一谷多园N平台”的总体架构布局了1个总部基地和8个特色分园区，集聚企业近1000家，搭建了数据要素公共服务平台、云会计服务平台、低碳云账户平台、智能算力服务平台等10个数字化平台。

2023年，“全国数据要素第一园”——山西数据流量生态园“由园升谷”。山西数据流量谷集聚企业逾1000家，数据、技术、人才、资本等生产要素的规模效应在谷内不断放大裂变，“数据要素×科技创新引领，算力算法支撑”的新质生产力实践路径逐渐成熟。

历时3年求新探索，山西数据流量谷吸引带动人才、资本、技术要素沿着产业链、供应链、服务链不断在本地落地，走出了一条中西部地区发展数字经济的新路子，并凝结出“新新结合、轻轻联动、前轻后重、数实融合”的具体实践路径。

“新质生产力的‘新’，核心在于以科技创新推动产业创新。”贺晗坦言，科技创新应坚持以企业为主体、市场为导向、产学研用深度融合，一体化推进部署创新链、产业链、人才链，从而提高科技成果转化和产业化水平。

1196:com-www:1196:com中新网北京3月6日电 (记者 杨杰英)“数据要素迎来历史发展机遇。山西数据流量谷通过数据要素打造数字产业集群，推动数字经济做大做强”，全国两会期间，全国政协委员、山西数据流量谷董事长贺晗接受记者采访时说。

山西数据流量谷前身为山西数据流量生态园，从2020年开始，通过数据要素打造数字产业集群的探索实践。截至目前，山西数据流量谷有750余家数字经济企业入驻，数据要素流通交易规模突破43亿元，拉动入园企业累计营收超352亿元，平均每1元的数据要素投入带来了近8.2元的经济产出，这是数据要素乘数效应的直观体现。

山西数据流量谷引入了一批人工智能领域头部企业落地，持续推动大模型技术与煤焦钢电新能源等山西特色优势产业数据要素相结合，助力传统产业实现深度转型升级。同时，打造了智者千问企业级大模型等一批标杆性大模型应用产品和服务，实现人工智能技术与行业更加广泛的应用和更加深度的融合。

“数据流量谷不是园区的简单集合，实质是放大数据、技术、人才、资本等生产要素的规模效应，产生裂变，更大意义在于产业招商的品牌辐射效应。”贺晗说。

据介绍，在新质生产力驱动下，预计到2025年，数据流量谷将集聚2000家数字经济企业，辐射带动10万人就业，达到100亿元的数据要素流通交易规模，为山西贡献超1000亿元数字经济增量规模，成为高质量发展的强力引擎。(完)

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